Rice Yang – Medium

Rice Yang

AI 原來是小當家？從做菜了解 AI 基礎原理

看不懂算 ChatGPT 輸！AI 親自出面澄清跟 GPU 是什麼關係

Nov 4

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如何用 AI 準備 NVIDIA 的英文口語面試

不麻煩任何人，使用免費 ChatGPT 準備英文面試的方法

Dec 21, 2023

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為什麼自動駕駛需要高精度地圖？

高精度地圖是什麼？跟 GoogleMap 不一樣嗎？

Dec 2, 2023

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The Great Transformers

Understand the design and application of the Transformer-styled models

Nov 3, 2023

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RNN, LSTM, GRU之間的原理與差異

關於 Recurrent Neural Networks 的小小筆記

Dec 7, 2022

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A Comparison between RNN, LSTM, and GRU

A Note for the basic designs of the Recurrent Neural Networks

Dec 7, 2022

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SimCLR, MoCo, SwAV, BYOL, CLIP, DeepCluster, PIRL, Barlow Twins. Understanding Contrastive Learning and its mainstream works.

Dec 2, 2022

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Can AI Replace Human Designers? The Magic of Diffusion Models

From VAE to Diffusion Models, understanding the Zero-Shot Text-to-Image through the versions of AIGC software DALL-E

Dec 1, 2022

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對比學習 Contrastive Learning 主流方法一覽

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Nov 24, 2022

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AI 能取代設計師嗎？擴散模型 Diffusion Model是什麼黑魔法？

講解圖片生成軟體 DALL-E 的演算法進化路徑，理解 VAE, Diffusion Model, Zero-Shot Text-to-Image 技術原理

Nov 12, 2022

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Rice Yang

Rice Yang

A Senior Engineer in AI. Experienced in NVIDIA, Alibaba, Pony.ai. Familiar with Deep Learning, Computer Vision, Software Engineering, Autonomous Driving

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